O que faz um cientista de dados? Descubra suas funções

A diferença para o analista de dados é que o cientista de dados tem uma visão mais global do problema a ser resolvido e analisa os dados de diferentes fontes. Frequentemente, você passará esses dados ao analista, que terá uma única fonte de dados. Nesta área, os profissionais extrairão informações de dados estruturados e não […]

A diferença para o analista de dados é que o cientista de dados tem uma visão mais global do problema a ser resolvido e analisa os dados de diferentes fontes. Frequentemente, você passará esses dados ao analista, que terá uma única fonte de dados. Nesta área, os profissionais extrairão informações de dados estruturados e não estruturados e os transformarão em conhecimento-chave para a empresa. Em geral, a ciência de dados está se tornando uma profissão muito promissora e com grandes expectativas, então vamos ver como é o dia a dia desses profissionais da Big Data.

Segundo o autor, são profissionais que não necessariamente trabalham diretamente na área, mas têm algum conhecimento e precisam dele em parte de sua rotina profissional. Estes tipos de cientistas de dados são sofisticados, costumam ter PhDs e são mais caros. Por essa razão, ficam indisponíveis rapidamente, já que essas “lendas” frequentemente são procuradas pelas grandes empresas de times de dados, como Facebook e Google.

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Descobrirás o trabalho diário de um data scientist, assim como o seu ambiente de trabalho e perspetivas. Devido ao aumento da procura de analistas de dados, muitos estão a abandonar esta função para satisfazer a necessidade de cientistas de dados. Em muitos casos, isto é feito através de mais estudos, tais como um mestrado ou doutoramento, para obter uma vantagem competitiva. Há poucos anos a área de Data Science começou a se tornar relevante no mercado. Desde então, a importância de olhar para os dados como uma fonte confiável para a criação de estratégias de negócios têm crescido significativamente. Por isso, tente ao máximo se envolver em projetos, buscar experiências na área e conciliar seu aprendizado teórico com a prática.

Nesse contexto, não basta focar na quantidade dos dados coletados para conseguir transformá-los em estratégias. Pelo contrário, é preciso qualificá-los para extrair insights significativos que ajudem o negócio. Nesta função, um cientista de dados pode ser obrigado a verificar quando é necessário se comunicar com outras equipes sobre Como escolher um bootcamp de programação? o comportamento incomum do sistema. Para que um profissional da área identifique anomalias nos dados, é preciso saber como estabelecer uma linha de base de dados padrão e, em seguida, prever o comportamento esperado deles. A expert Caroline Oliveira explica como identificar um problema de negócio é essencial para a análise de dados.

Cientista de Dados / Data Scientist

Os cursos superiores continuam sendo uma boa saída para a obtenção de conhecimento especializado. Isso porque, além de serem completos, continuam sendo https://contilnetnoticias.com.br/2023/12/como-escolher-um-bootcamp-de-programacao/ bem valorizados em nosso país. Outra necessidade, além dos estudos, é a de desenvolver prática na área, seja com trabalho ou com projetos pessoais.

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